What is Data Labeling? The Key to Building High-Quality AI Models
发现数据标记在AI模型培训中的重要性，以及如何使用高质量的标签解决方案来简化该过程。
Optical Character Recognition (OCR): Converting Text into Digital Data
发现光学字符识别如何将图像转换为机器可读文本，并探索Clarifai上可用的OCR模型以构建智能的文本提取系统。
How Scaling to Zero Optimizes AI Infrastructure Costs
了解如何通过Clarifai的Compute编排来降低AI基础架构成本，从而根据需求自动扩展资源，同时优化性能。
Benchmarking Top Vision Language Models (VLMs) for Image Classification
探索诸如GPT-4O和QWEN2-VL-7B之类的顶级视觉语言模型（VLM）如何在图像分类中执行。
Clarifai 11.1: Control Center (Public Preview): One Dashboard, Total Control Over Your AI Operations
Clarifai 的控制中心、GCP 对计算业务流程的支持、DeepSeek-R1 提炼模型以及开源数据实用程序库。
Optimizing LLMs: Comparing vLLM, LMDeploy, and SGLang
了解 vLLM、LMDeploy 和 SGLang 如何优化 LLM 推理效率。了解 KV 缓存管理、内存分配和 CUDA 优化。
How AI and Computer Vision are Revolutionizing Defect Detection in Manufacturing
了解 AI 和计算机视觉如何改变制造业的缺陷检测，通过对象检测提高自动化质量控制、数据准备和准确性。
Optimizing Inference in the Age of Open-Source Innovation
探索十个多模态数据集和基准的主要特征，以评估多模态模型的性能。
Clarifai 11.0: Streamline AI Insights with the Unified Clarifai Control Center
控制中心、组织设置、Python SDK 增强功能和平台改进
Clarifai 10.11: Compute Orchestration [Public-Preview]
介绍计算业务流程的公开预览版、新的控制中心更新以及单输入查看器屏幕更新。
Clarifai 10.10: Compute Orchestration [Private-Preview]
推出新的计算业务流程、Pixtral 12B、Granite-3.0 模型、增强的数据预处理管道等！
Clarifai 10.9: Control Center: Your Unified AI Dashboard
推出控制中心、Llama 3.2、o1-preview 和 o1-mini 型号，以及新的上传功能等。
Clarifai 10.8: Supercharge AI Models with Advanced Concept Mapping
高级概念管理、Prompt-Guard-86M、输入查看器屏幕更新等等。
Supercharge your LLM via Retrieval Augmented Fine-tuning
了解检索增强微调 (RAFT)，这是一种将检索增强生成 (RAG) 的优势与微调功能相结合的方法。
Clarifai 10.7: Your Data, Your AI: Fine-Tune Llama 3.1
使用 Clarifai 平台中的最新训练模板针对您的用例对 Llama 3.1 进行微调。新模型：Llama 3.1 8B Instruct、GPT-4 o mini。
Clarifai 10.6: Click, Annotate, Dominate with Auto-Annotation
只需单击即可自动注释整个图像数据集，将 Embedchain 框架与 Clarifai 集成，并探索新发布的模型 Florence-2-large 和 Claude 3.5 Sonnet，以及其他新功能和更新。
Do LLMs Reign Supreme in Few-Shot NER? Part III
通过使用基于 LLM 的方法比较其性能，探索 LLM 在少样本命名实体识别 (NER) 中的有效性。
